今年9月，2022年度国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目评审结果先后公布，我院获批资助项目3项，其中，国家自然科学面上项目2项、国家社科基金项目1项。

国家自然科学基金项目《学习型自治数据库系统关键技术研究》紧抓当前数据库领域的热点问题和难题，将人工智能技术应用于数据库中的关键科学问题，设计新的学习型自治数据库，将人工智能技术集成到数据库中，使数据库更加智能化，并提供数据库中的人工智能服务;《基于局部学习的微生物组物种分类算法研究》构建高物种覆盖度的参考数据库、开发快速高效的序列近邻样本查询算法，将序列分类问题从全局学习转化为局部学习问题，以及采用并行计算和分布式存储架构，提高计算效率。旨在开发高物种分辨率的微生物组物种鉴定方法，为最大限度表征环境样本的物种多样性提供新的方法和工具。

国家社会科学基金《基于推荐算法的网络圈群对网络舆论的作用机制及引导策略研究》课题团队敏锐把握国内外研究对于“推荐算法形成的网络圈群”这一研究领域存在薄弱性，并能在以往的研究的基础上，充分结合国家信息化规划的远景目标，提出独到的见解和研究方向。

近年来，我院积极鼓励师生立足社会需求开展创新研究，主动申请承担重要的研究课题。特别是加强对教师申报科研项目的培训，通过邀请校内外专家对教师项目申报进行指导，解读项目申报指南、准确研判项目支持方向，提高项目申报的命中率，学院的科研工作持续向好。2022年，学院除获得3项国家级项目资助外，目前已获得5项省部级项目资助。今后，学院将进一步加大对教师科研工作的支持力度，继续为教师的科研活动提供优质管理服务，争取更多国家级项目和成果的申报工作，优化成果培育、表彰激励、推广应用机制，引导更多教师广泛开展科研工作，创新人才培养模式改革，凝练出更具成信特色的高水平、高质量成果，切实促进学校办学能力和培养质量的持续提升，助推“开放的特色鲜明的高水平成都信息工程大学”建设再上新台阶。